iOS语音识别

公司项目需要实现语音搜索，正好记录一下这个iOS10新出的API。

iOS10是一个变化比价大的版本，开放了很多接口，这样也更方便开发者自定义各种功能。本文主要讲解一下新增的Speech框架，有了这个框架，我们想要为自己的app增加语音识别功能，不要依赖第三方的服务，几十行代码就可以轻松搞定。demo地址在文章末尾。

一：基本配置

• Xcode8，iOS10系统真机
• 导入头文件：OC #import<Speech/Speech.h> swift import Speech
• 配置info.plist文件:配置两个权限，语音识别和麦克风

<key>NSMicrophoneUsageDescription</key>
    <string>Your microphone will be used to record your speech when you press the "Start Recording" button.</string>
    
    <key>NSSpeechRecognitionUsageDescription</key>
    <string>Speech recognition will be used to determine which words you speak into this device's microphone.</string>

二：用到的几个类

AVAudioEngine 语音引擎，负责提供语音输入
SFSpeechAudioBufferRecognitionRequest 处理语音识别请求
SFSpeechRecognizer 语音识别器
SFSpeechRecognitionTask 输出语音识别对象的结果
NSLocale 语言类型
语音识别一共就用到了这几个类，整体的流程也容易理解，语音识别器通过语音引擎，处理语音识别请求，把结果交给SFSpeechRecognitionTask处理，最后输出文字。
SFSpeechRecognizer 自身有几个代理方法，实际上，如果只是将语音转化成文字，是不需要这几个代理方法的。

//当开始检测音频源中的语音时首先调用此方法
-(void)speechRecognitionDidDetectSpeech:(SFSpeechRecognitionTask *)task
{
  
}
//当识别出一条可用的信息后 会调用
/*需要注意，apple的语音识别服务会根据提供的音频源识别出多个可能的结果 每有一条结果可用 都会调用此方法 */
-(void)speechRecognitionTask:(SFSpeechRecognitionTask *)task didHypothesizeTranscription:(SFTranscription *)transcription
{
   
}
//当识别完成所有可用的结果后调用
- (void)speechRecognitionTask:(SFSpeechRecognitionTask *)task didFinishRecognition:(SFSpeechRecognitionResult *)recognitionResult
{
    
}
//当不再接受音频输入时调用 即开始处理语音识别任务时调用
- (void)speechRecognitionTaskFinishedReadingAudio:(SFSpeechRecognitionTask *)task
{
    
}
//当语音识别任务被取消时调用
- (void)speechRecognitionTaskWasCancelled:(SFSpeechRecognitionTask *)task
{
    
}
//语音识别任务完成时被调用
- (void)speechRecognitionTask:(SFSpeechRecognitionTask *)task didFinishSuccessfully:(BOOL)successfully
{

}

三：重点代码

有两点需要注意：

• 语音识别会很耗电以及会使用很多数据
• 语音识别一次只持续大概一分钟的时间

我先定义了这几个属性

@property (nonatomic, strong) AVAudioEngine         *audioEngine;
@property (nonatomic, strong) SFSpeechRecognizer    *speechRecognizer;
@property (nonatomic, strong) SFSpeechAudioBufferRecognitionRequest     *recognitionRequest;
@property (nonatomic, strong) SFSpeechRecognitionTask   *recognitionTask;
@property (nonatomic, strong) NSLocale                  *locale;

1. 语音权限的判断

   [SFSpeechRecognizer requestAuthorization:^(SFSpeechRecognizerAuthorizationStatus status) {
           BOOL isAuthorized = NO;
          switch (status) {
                   //结果未知 用户尚未进行选择
               case SFSpeechRecognizerAuthorizationStatusNotDetermined:
                   isAuthorized = NO;
                   break;
                   //用户拒绝授权语音识别
               case SFSpeechRecognizerAuthorizationStatusDenied:
                   isAuthorized = NO;
                   break;
                   //设备不支持语音识别功能
               case SFSpeechRecognizerAuthorizationStatusRestricted:
                   isAuthorized = NO;
                   break;
                   //用户授权语音识别
               case SFSpeechRecognizerAuthorizationStatusAuthorized:
                   isAuthorized = YES;
                   
                   break;
                   
               default:
                   break;
           }
           
           if (callback) {
               callback(isAuthorized, status);
           }
       }];

2. 将语音引擎得到的语音数据添加到语音识别的请求中，这个过程也就是开始录音后的流程

   AVAudioFormat *recordingFormat = [[self.audioEngine inputNode] outputFormatForBus:0];
       [[self.audioEngine inputNode] installTapOnBus:0 bufferSize:1024 format:recordingFormat block:^(AVAudioPCMBuffer * _Nonnull buffer, AVAudioTime * _Nonnull when) {
           [self.recognitionRequest appendAudioPCMBuffer:buffer];
       }];

3. SFSpeechRecognitionTask 把上一过程中得到的语音请求转化成文字，这个过程是试试进行的。

self.recognitionTask = [self.speechRecognizer recognitionTaskWithRequest:self.recognitionRequest resultHandler:^(SFSpeechRecognitionResult * _Nullable result, NSError * _Nullable error) {
        BOOL isFinal = NO;
        NSString *bestResult = [[result bestTranscription] formattedString];
        isFinal = result.isFinal;
        if (error || isFinal) {
            [self endTask];
            if (self.delegate && [self.delegate respondsToSelector:@selector(recognizeFail:)]) {
                [self.delegate recognizeFail:error];
            }
        } else {
            if (self.delegate && [self.delegate respondsToSelector:@selector(recognizeSuccess:)]) {
                [self.delegate recognizeSuccess:bestResult];
            }
        }
    }];

四：提取录音文件中的文字

1. 也需要先获取用户的授权，授权代码与上面一致。
2. 对文件的处理相对较为简单

   //初始化一个识别器
   SFSpeechRecognizer *recognizer = [[SFSpeechRecognizer alloc] initWithLocale:[NSLocale localeWithLocaleIdentifier:@"zh_CN"]];
   //初始化mp3的url
   NSURL *url = [[NSBundle mainBundle] URLForResource:@"test.mp3" withExtension:nil];
   //初始化一个识别的请求
   SFSpeechURLRecognitionRequest *request = [[SFSpeechURLRecognitionRequest alloc] initWithURL:url];
   //发起请求
   [recognizer recognitionTaskWithRequest:request resultHandler:^(SFSpeechRecognitionResult * _Nullable result, NSError * _Nullable error) {
       if(error != nil)
       {
           NSLog(@"识别错误:%@",error);
       }
       NSString *resultString = result.bestTranscription.formattedString;
       NSLog(@"%@",resultString);
       
   }];

github地址：https://github.com/suifengqjn/IOS10Speech